آموزش داده کاوی | پیش‌پردازش داده‌ها

تعریف پیش‌پردازش

پیش‌پردازش داده‌ها به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و فرآیندها اطلاق می‌شود که به منظور آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و مدل‌سازی انجام می‌شود. این مرحله بسیار حیاتی است زیرا داده‌های خام معمولاً شامل نویز، ناهماهنگی، و اطلاعات ناقص هستند که می‌توانند نتایج تحلیل را تحت تأثیر قرار دهند. پیش‌پردازش به ما کمک می‌کند تا کیفیت داده‌ها را بهبود بخشیم و اطمینان حاصل کنیم که مدل‌های ما بر اساس داده‌های دقیق و معتبر ساخته می‌شوند.

به عنوان مثال، فرض کنید که شما یک مجموعه داده از نظرسنجی مشتریان دارید که شامل اطلاعاتی مانند سن، جنسیت، و نظرات مشتریان است. ممکن است برخی از این داده‌ها ناقص باشند (مثلاً سن برخی از مشتریان ثبت نشده باشد) یا برخی از نظرات به صورت غیرقابل فهم نوشته شده باشند. در اینجا، پیش‌پردازش شامل شناسایی و اصلاح این مشکلات می‌شود تا داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی آماده شوند.