آموزش Pandas | مقدمه‌ای بر Pandas

مقدمه‌ای بر Pandas

کتابخانه Pandas یکی از ابزارهای اصلی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی Python است. این کتابخانه به دلیل امکانات و قابلیت‌های متنوعی که در زمینه مدیریت داده‌ها ارائه می‌دهد، به ویژه در علم داده و یادگیری ماشین، بسیار محبوب است. Pandas به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به راحتی بارگذاری، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. این کتابخانه به ویژه برای کار با داده‌های جدولی، مانند داده‌های موجود در فایل‌های CSV و Excel، طراحی شده است.

Pandas بر پایه دو ساختار اصلی داده‌ای به نام‌های DataFrame و Series ساخته شده است. DataFrame به عنوان یک جدول دو بعدی عمل می‌کند که می‌تواند شامل انواع مختلف داده‌ها باشد، در حالی که Series یک آرایه یک بعدی است که می‌تواند داده‌های مشابه را در خود نگه دارد. این کتابخانه همچنین شامل توابع و ابزارهایی برای کار با داده‌های زمان‌بندی، گروه‌بندی، ادغام، و تجزیه و تحلیل داده‌ها است.

به عنوان مثال، فرض کنید که شما یک فایل CSV دارید که اطلاعات فروش یک فروشگاه را شامل می‌شود. با استفاده از Pandas، می‌توانید به راحتی این فایل را بارگذاری کرده و داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید کدام محصولات بیشتر فروخته شده‌اند یا در کدام زمان‌ها فروش بیشتری داشته‌اید.