آمار و احتمال پایه برای برنامه نویسی | مفاهیم پایه‌ای آمار

تعریف داده‌ها و انواع آن

داده‌ها (Data) به مقادیر یا اطلاعات خامی گفته می‌شوند که از مشاهده، اندازه‌گیری یا جمع‌آوری به دست می‌آیند. در آمار و برنامه‌نویسی، داده‌ها پایه‌ای‌ترین عنصر برای تحلیل و تصمیم‌گیری هستند.

انواع اصلی داده‌ها:

1. داده‌های کمی (Numerical Data):

   • کمی گسسته: مقادیری که فقط اعداد صحیح می‌توانند باشند (مثلاً تعداد دانشجویان یک کلاس).
   • کمی پیوسته: مقادیری که می‌توانند هر عدد حقیقی باشند (مثلاً وزن یا قد افراد).

2. داده‌های کیفی (Categorical Data):

   • اسمی (Nominal): داده‌هایی که ترتیب ندارند (مثلاً رنگ‌ها یا جنسیت).
   • ترتیبی (Ordinal): داده‌هایی که ترتیب دارند ولی فاصله‌ بین آن‌ها معنی‌دار نیست (مثلاً سطح رضایت: کم، متوسط، زیاد).

مثال در برنامه‌نویسی:

در پایتون، داده‌های کمی معمولاً با int یا float و داده‌های کیفی با str یا category (در کتابخانه‌هایی مثل Pandas) نمایش داده می‌شوند. مثلاً:

# داده کمی
age = 25  # int
temperature = 36.6  # float

# داده کیفی
gender = "male"  # str (اسمی)
education_level = "high"  # str (ترتیبی)

درک این مفاهیم پایه برای تحلیل داده‌ها و نوشتن الگوریتم‌های آماری ضروری است.