آموزش Scikit | مقدمه و راه‌اندازی

مقدمه و راه‌اندازی

کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتابخانه به دلیل سادگی در استفاده و قدرت بالای آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه برای تازه‌کاران، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. Scikit-learn به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کنند و با استفاده از داده‌های واقعی، مدل‌های خود را آموزش دهند.

Scikit-learn شامل مجموعه‌ای از ابزارها برای پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی‌ها، ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و ارزیابی عملکرد آن‌ها است. همچنین، این کتابخانه از الگوریتم‌های متنوعی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد پشتیبانی می‌کند. به عنوان مثال، می‌توانید از Scikit-learn برای پیش‌بینی قیمت خانه‌ها، شناسایی ایمیل‌های اسپم یا خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید آن‌ها استفاده کنید.

با توجه به این که Scikit-learn بر پایه کتابخانه‌های دیگر مانند NumPy و SciPy ساخته شده است، بنابراین برای کار با آن، آشنایی با این کتابخانه‌ها نیز می‌تواند مفید باشد. در ادامه، مراحل نصب و راه‌اندازی این کتابخانه را بررسی خواهیم کرد.