در نظریه احتمال، ماتریس احتمال ماتریسی است به این صورت که:
- ماتریس یک ماتریس مربع است (تعداد سطر به اندازه ستون).
- همه ورودی ها احتمال هستند، یعنی اعدادی بین 0 و 1.
- مجموع سطرها به 1 می رسد.
مثال زیر نمونه ای از ماتریس احتمال است:
[
[0.5, 0.5, 0.0],
[0.2, 0.5, 0.3],
[0.1, 0.2, 0.7]
]توجه داشته باشید که اگرچه همه سطرها تا 1 جمع می شوند، هیچ محدودیتی در ستون ها وجود ندارد، که ممکن است به 1 برسند یا خیر.
تابعی بنویسید که تعیین کند آیا ماتریس ورودی، ماتریس احتمال است یا نه.
نمونه ورودی و خروجی
IsProbMatrix([ [0.5, 0.5, 0.0], [0.2, 0.5, 0.3], [0.1, 0.2, 0.7]]) ➞ True
IsProbMatrix([ [0.5, 0.5, 0.0], [0.2, 0.5, 0.3]]) ➞ False
IsProbMatrix([ [2, -1], [-1, 2]]) ➞ False
Assert.True(Backendbaz.IsProbMatrix(new double[,] { {0.5, 0.5, 0.0}, {0.2, 0.5, 0.3}, {0.1, 0.2, 0.7} }));
Assert.False(Backendbaz.IsProbMatrix(new double[,] { {0.5, 0.5, 0.0}, {0.2, 0.5, 0.3} }));
Assert.False(Backendbaz.IsProbMatrix(new double[,] { {2, -1}, {-1, 2} }));
Assert.True(Backendbaz.IsProbMatrix(new double[,] { {0, 1}, {1, 0} }));
Assert.False(Backendbaz.IsProbMatrix(new double[,] { {0.5, 0.4}, {0.5, 0.6} })); پاسخ های کاربران به این تمرین
Aliak برای مشاهده پاسخ باید ابتدا وارد شده و قفل پاسخ را باز کنید
mantix برای مشاهده پاسخ باید ابتدا وارد شده و قفل پاسخ را باز کنید
نظرات