بکندباز

در نظریه احتمال، یک ماتریس احتمال ماتریسی است که:

  1. ماتریس یک ماتریس مربعی است (تعداد سطرها و ستون‌ها برابر است).
  2. تمام درایه‌ها احتمال هستند، یعنی اعدادی بین ۰ و ۱.
  3. مجموع درایه‌های هر سطر برابر با ۱ است.

مثال زیر یک ماتریس احتمال است:

[
  [0.5, 0.5, 0.0],
  [0.2, 0.5, 0.3],
  [0.1, 0.2, 0.7]
]

توجه کنید که اگرچه مجموع درایه‌های هر سطر برابر با ۱ است، اما هیچ محدودیتی روی ستون‌ها وجود ندارد و مجموع آن‌ها می‌تواند برابر با ۱ باشد یا نباشد.

تابعی بنویسید که بررسی کند آیا یک ماتریس، ماتریس احتمال است یا خیر.

نمونه ورودی و خروجی

IsProbMatrix([[0.5, 0.5, 0.0], [0.2, 0.5, 0.3], [0.1, 0.2, 0.7]]) ➞ True

IsProbMatrix([[0.5, 0.5, 0.0], [0.2, 0.5, 0.3]]) ➞ False

IsProbMatrix([[2, -1], [-1, 2]]) ➞ False
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{0.5, 0.5, 0.0}, {0.2, 0.5, 0.3}, {0.1, 0.2, 0.7}}), true);
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{0.5, 0.5, 0.0}, {0.2, 0.5, 0.3}}), false);
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{2, -1}, {-1, 2}}), false);
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{0, 1}, {1, 0}}), true);
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{0.5, 0.4}, {0.5, 0.6}}), false);
EXPECT_EQ(IsProbMatrix({{0.5, 0.0, 0.5, 0.0}, {0.1, 0.2, 0.3, 0.4}, {0.3, 0.2, 0.2, 0.3}, {0.0, 0.5, 0.0, 0.5}}), true);

هنوز پاسخی برای این تمرین ثبت نشده است

نظرات

*
*

تمرینات مرتبط