lambda در پایتون

Lambda یکی از مفاهیم مهم در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای تعریف توابع کوتاه و یک‌بار مصرف استفاده می‌شود. در این مقاله، به بررسی مفهوم lambda در پایتون، نحوه استفاده از آن و مثال‌هایی از کاربرد آن خواهیم پرداخت.

مفهوم Lambda در پایتون

Lambda یک تابع بدون نام است که می‌تواند به طور آنی ایجاد و استفاده شود. این تابع دارای یک یا چند ورودی و یک خروجی است و به صورت زیر تعریف می‌شود:

lambda arguments: expression

در اینجا، arguments می‌تواند یک یا چند مقدار باشد که به عنوان ورودی برای تابع استفاده می‌شوند، و expression نیز عبارتی است که تابع باید آن را ارزیابی کند و خروجی را ایجاد کند. به عنوان مثال، تابع زیر یک lambda است که دو عدد را جمع می‌کند:

add = lambda x, y: x + y

این تابع می‌تواند به صورت زیر فراخوانی شود:

result = add(3, 5)
print(result)  # خروجی: 8
اجرای کد

مزیت استفاده از Lambda

استفاده از lambda در پایتون برای تعریف توابع کوتاه و ساده کاربرد دارد. این توابع به صورت یک خطی تعریف می‌شوند و برای کاربردهایی مانند مرتب‌سازی لیست‌ها، فیلتر کردن داده‌ها و یا تبدیل داده‌ها به کار می‌روند. به علاوه، استفاده از lambda در کنار توابع built-in مانند map، filter و reduce، به راحتی امکان پذیر است و کد را خوانا تر و کوتاه تر می‌کند.

مثال‌هایی از کاربرد Lambda

مثال 1

به عنوان مثال، فرض کنید یک لیست از اعداد صحیح داریم و می‌خواهیم آن را مرتب کنیم. این کار با استفاده از تابع پیش ساخته sorted و lambda به صورت زیر انجام می‌شود:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)
print(sorted_numbers)  # خروجی: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)
print(sorted_numbers)  # خروجی: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
اجرای کد

مثال 2

همچنین، می‌توانیم از lambda برای فیلتر کردن داده‌های یک لیست استفاده کنیم. به عنوان مثال، فرض کنید یک لیست از اعداد صحیح داریم و می‌خواهیم تنها اعداد فرد را انتخاب کنیم. این کار با استفاده از تابع پیش ساخته filter و lambda به صورت زیر انجام می‌شود:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
print(odd_numbers)  # خروجی: [3, 1, 1, 5, 9, 5, 3, 5]
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
odd_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, numbers))
print(odd_numbers)  # خروجی: [3, 1, 1, 5, 9, 5, 3, 5]
اجرای کد

در این مثال، تابع lambda برای بررسی اینکه آیا یک عدد فرد است یا نه، استفاده شده است. اعدادی که شرط را برآورده می‌کنند، با استفاده از تابع built-in list به یک لیست تبدیل شده و نمایش داده می‌شوند.

مثال 3

یک مثال از استفاده از lambda در تابع reduce برای محاسبه حاصلضرب عناصر یک لیست. برای این کار، ابتدا باید تابع reduce و تابع lambda را import کنیم:

from functools import reduce

سپس، می‌توانیم یک لیست از اعداد صحیح دلخواه ایجاد کرده و با استفاده از تابع reduce و lambda، حاصلضرب آن را محاسبه کنیم. کد زیر به این منظور می‌تواند به کار رود:

my_list = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
product = reduce(lambda x, y: x * y, my_list)
print(product)  # خروجی: 30030
اجرای کد

در این مثال، تابع lambda برای ضرب دو عدد به کار رفته و تابع reduce برای اعمال این تابع به عناصر لیست به ترتیب، استفاده شده است. در نتیجه، حاصلضرب عناصر لیست به دست آمده و نمایش داده شده است.

نتیجه گیری:

Lambda یکی از مفاهیم مهم در پایتون است که برای تعریف توابع کوتاه و یک‌بار مصرف به کار می‌روند. استفاده از lambda به راحتی امکان پذیر است و با توابع پیش ساخته مانند map، filter و reduce، کاربرد بیشتری پیدا می‌کند. با استفاده از مثال‌هایی که در این مقاله بیان شد، می‌توانید با کاربردی‌تر شدن این مفهوم آشنا شوید و در کدنویسی پایتون خود از آن بهره‌مند شوید.