در این مقاله به نحوه نصب بسته NumPy در PyCharm خواهیم پرداخت. NumPy یک بسته پایتون پردازش آرایه همه منظوره است. NumPy یک آرایه چند بعدی با کارایی بالا و ابزارهایی برای کار با این آرایه ها ارائه می دهد. این یک ماژول شخص ثالث است، یعنی باید آن را جداگانه نصب کنیم و به صورت پیشفرض در پایتون وجد ندارد. راه های مختلفی برای نصب بسته NumPy وجود دارد. در حالی که استفاده از PyCharm ساده ترین راه برای نصب، استفاده از رابط کاربری PyCharm است، با دنبال کردن مراحلی که در زیر توضیح داده شده است:

نصب NumPy در PyCharm با استفاده از رابط کاربری گرافیکی:

مرحله 1: روی فایل کلیک کنید و سپس به تنظیمات بروید.

نوار منو PyCharm

برای تنظیمات، می‌توانید روی فایل کلیک کنید و سپس روی گزینه تنظیمات کلیک کنید یا می‌توانید Ctrl+Alt+S را فشار دهید.

File > Settings

مرحله 2: در قسمت Settings، گزینه Python project را انتخاب کنید و Python Interpreter را انتخاب کنید .

File > Settings > Project

مرحله 3: اکنون بر روی Python Interpreter کلیک کنید:

File > Settings > Project > Project Interpreter

مرحله 4: اکنون یک علامت + روی صفحه وجود دارد. روی آن کلیک کنید و در نوار جستجو ماژول NumPy را جستجو کنید و سپس بسته را نصب کنید.

مرحله 5: روی گزینه NumPy که در بالا نشان داده شده است کلیک کنید و سپس روی Install Package کلیک کنید.

منوی نصب بسته در PyCharm
بسته NumPy با موفقیت نصب شد.

اگر قادر به نصب نیستید و با خطا مواجه شدید:

اگر هنگام تلاش برای نصب NumPy با استفاده از رابط کاربری گرافیکی PyCharm با خطا مواجه شدید، می توانید NumPy را مستقیماً از ترمینال PyCharm نصب کنید.

NumPy را از ترمینال PyCharm نصب کنید

برای باز کردن ترمینال، می توانید پایین پنجره PyCharm را برای تب ترمینال بررسی کنید، یا Alt + F12 را فشار دهید تا پنجره ترمینال باز شود.

پس از باز شدن تب ترمینال، دستورات زیر را برای نصب NumPy در محیط فعلی پایتون تایپ کنید.

ابتدا به ترمینال بروید، PIP را با استفاده از دستور ارتقا دهید.

python -m pip install --upgrade pip

سپس از دستور زیر برای نصب NumPy استفاده کنید.

pip install numpy

چگونه تست کنیم که NumPy نصب شده است یا خیر؟

پس از نصب NumPy در محیط Python به راحتی می توانیم بررسی کنیم که NumPy نصب شده است یا خیر. برای این کار باید از دستور زیر برای بررسی استفاده کنیم. داخل PyCharm کد زیر را بنویسید و برنامه را برای گرفتن خروجی اجرا کنید.

import numpy as np

print(np.__version__)

خروجی:

1.23.1