روش های دستکاری آرایه در numpy

در numpy، می توانید از روش های مختلفی برای دستکاری آرایه ها استفاده کنید. در زیر، چند روش رایج برای دستکاری آرایه ها در numpy آورده شده است:

1. ایجاد آرایه: می توانید آرایه ها را با استفاده از توابع مختلفی مانند numpy.array()، numpy.zeros()، numpy.ones() و numpy.arange() ایجاد کنید.

2. دسترسی به عناصر آرایه: می توانید به عناصر آرایه با استفاده از شاخص ها دسترسی پیدا کنید. برای مثال، array[0] برای دسترسی به عنصر اول آرایه و array[1:3] برای دسترسی به عناصر دوم و سوم آرایه استفاده می شود.

3. تغییر اندازه آرایه: می توانید اندازه آرایه را با استفاده از تابع numpy.reshape() تغییر دهید. برای مثال، array.reshape((2, 3)) آرایه را به یک آرایه 2 در 3 تغییر می دهد.

4. اضافه کردن عناصر به آرایه: می توانید عناصر جدید را به آرایه اضافه کنید. برای این کار، می توانید از تابع numpy.append() استفاده کنید. برای مثال، numpy.append(array, [4, 5, 6]) عناصر 4، 5 و 6 را به آرایه اضافه می کند.

5. حذف عناصر از آرایه: می توانید عناصر مورد نظر را از آرایه حذف کنید. برای این کار، می توانید از تابع numpy.delete() استفاده کنید. برای مثال، numpy.delete(array, [0, 2]) عناصر اول و سوم آرایه را حذف می کند.

6. ترکیب آرایه ها: می توانید آرایه ها را با استفاده از تابع numpy.concatenate() ترکیب کنید. برای مثال، numpy.concatenate((array1, array2)) آرایه های array1 و array2 را ترکیب می کند.

7. محاسبات ریاضی: می توانید محاسبات ریاضی روی آرایه ها انجام دهید. برای مثال، می توانید از توابع numpy.sum()، numpy.mean()، numpy.max() و numpy.min() برای محاسبه مجموع، میانگین، حداکثر و حداقل آرایه استفاده کنید.

این تنها چند روش از روش های مختلفی است که در numpy برای دستکاری آرایه ها وجود دارد. numpy دارای توابع و قابلیت های بسیاری است که به شما امکان دستکاری و عملیات مختلف روی آرایه ها را می دهد.