DataFrame یکی از ساختارهای اصلی در کتابخانه Pandas می‌باشد که مشابه با جدولی دو بعدی است. به این معنی که در DataFrame، داده‌ها به صورت ستونی و ردیفی مرتب شده‌اند و هر ستون می‌تواند شامل انواع داده‌های مختلفی مانند عدد صحیح، اعشاری، رشته، تاریخ و غیره باشد.

همچنین در DataFrame، هر ستون را می‌توان به عنوان یک سری (Series) مستقل فرض کرد. بنابراین، از DataFrame می‌توان برای ذخیره و مدیریت داده‌های دو بعدی استفاده کرد.

برای ساخت یک DataFrame، می‌توان از توابع مختلفی مانند pd.DataFrame()‎, pd.read_csv()‎ و غیره استفاده کرد. به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تابع pd.DataFrame()‎، یک DataFrame ساده ایجاد کرد:

import pandas as pd

data = {'نام': ['علی', 'محمد', 'مهدی', 'نگار'],
        'سن': [25, 30, 28, 27],
        'حقوق': [5000000, 6000000, 5500000, 4500000]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

در این مثال، یک دیکشنری ساخته شده است که ستون‌های DataFrame به عنوان کلیدهای دیکشنری و مقادیر آن به عنوان مقادیر مربوط به ستون‌ها قرار دارد. سپس با استفاده از تابع pd.DataFrame()‎ ورودی‌های دیکشنری را به صورت یک DataFrame تبدیل کرده و در متغیر df ذخیره کرده‌ایم. در نهایت، با فراخوانی تابع print()‎، DataFrame را چاپ کرده‌ایم.

توجه داشته باشید که برای استفاده از کتابخانه Pandas، ابتدا باید آن را با استفاده از دستور import pandas as pd فراخوانی کنید.