هر دو متد numpy.reshape()‎ و numpy.resize()‎ برای تغییر اندازه آرایه NumPy استفاده می شوند. تفاوت بین آنها این است که reshape()‎ آرایه اصلی را تغییر نمی دهد، بلکه فقط آرایه تغییر یافته را برمی گرداند، در حالی که متد resize()‎ چیزی را بر نمی گرداند و مستقیماً آرایه اصلی را تغییر می دهد.

مثالی از نحوه استفاده از reshape()‎ در numpy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(arr.reshape(2, 3))

خروجی:

[[1 2 3]

[4 5 6]]

مثالی از نحوه استفاده از resize()‎ در numpy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(arr.resize(2, 3))

خروجی:

None

برخلاف reshape()‎ ،متد resize()‎ به جای برگرداندن یک آرایه جدید با شکل تغییر یافته، خود آرایه را اصلاح می کند. در این مثال، اندازه آرایه اصلی به شکل (2، 3) تغییر می کند.