آخرین مقالات
نحوه انجام محاسبات روی داده ها با Pandas
Pandas یک کتابخانه محبوب در زمینه تحلیل داده ها در پایتون است که به شما اجازه می‌دهد با داده ها به صورت آسان و سریع کار کنید. با Pandas، شما می‌توانید به سرعت داده ها را فیلتر، تبدیل، ترکیب و […]
چگونه در Pandas دو دیتافریم را با هم ترکیب کنیم؟
در pandas، می‌توان دو یا چند DataFrame را با استفاده از توابع ادغام مختلف با هم ادغام کرد. به طور کلی، سه نوع ادغام در pandas وجود دارد: 1- ادغام سطر به سطر (Row-wise merging): در این نوع ادغام، دو […]
dataframe (دیتافریم) در Pandas چیست؟
DataFrame یکی از ساختارهای اصلی در کتابخانه Pandas می‌باشد که مشابه با جدولی دو بعدی است. به این معنی که در DataFrame، داده‌ها به صورت ستونی و ردیفی مرتب شده‌اند و هر ستون می‌تواند شامل انواع داده‌های مختلفی مانند عدد […]
وردپرس چیست؟ چه امکاناتی دارد؟ و چرا باید از وردپرس استفاده کنیم؟
وردپرس (WordPress) یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) رایگان و متن باز است که برای ایجاد و مدیریت وب سایت‌ها و وبلاگ‌ها استفاده می‌شود. وردپرس در سال ۲۰۰۳ توسط مت‌مولیا (Matt Mullenweg) و مایکل یویانی (Mike Little) ایجاد شد و اکنون […]
استفاده از پایتون برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال حاضر یکی از پرطرفدارترین زمینه های تحقیقاتی است که با استفاده از الگوریتم ها و مدل های مختلف، سعی در تولید سیستم هایی دارد که بتوانند به طور خودکار فعالیت هایی را انجام دهند که برای […]
هوش مصنوعی در پایتون
هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وارد عرصه فناوری شده و سرعت پیشرفت‌های آن روز به روز بیشتر می‌شود. این روزها تقاضا برای هوش مصنوعی به اوج خود رسیده و اگر شما هم به یادگیری آن علاقه‌مند هستید، […]
چگونه دو آرایه numpy را با هم ترکیب کنیم؟
برای اتصال دو آرایه numpy می‌توان از تابع numpy.concatenate() استفاده کرد. این تابع دو یا چند آرایه را به هم متصل می‌کند و یک آرایه جدید ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، فرض کنید دو آرایه numpy به نام های arr1 […]
چگونه یک آرایه numpy را فیلتر کنیم؟
برای فیلتر کردن یک آرایه numpy می‌توانید از شرطی که بر روی آن برقرار می‌شود استفاده کنید. برای این کار، ابتدا یک شرط برای فیلترینگ تعریف کرده و سپس از آن شرط به عنوان فیلتر استفاده کنید. برای مثال، فرض […]
چگونه یک آرایه numpy را مرتب کنیم؟
برای مرتب کردن یک آرایه numpy، می‌توانید از تابع numpy.sort() استفاده کنید. این تابع به صورت پیش‌فرض، آرایه را به صورت نزولی مرتب می‌کند. اگر می‌خواهید آرایه را به صورت صعودی مرتب کنید، می‌توانید از پارامتر optional به نام kind […]
چگونه عناصر را از یک آرایه numpy حذف کنیم؟
برای حذف عناصر از یک آرایه numpy، می‌توانید از تابع numpy.delete() استفاده کنید. این تابع یک آرایه جدید با حذف عناصر مشخص شده از آرایه قبلی ایجاد می‌کند. می‌توانید این تابع را با سه آرگومان صدا بزنید: آرایه قبلی، شاخص […]
چگونه عناصر جدید را به یک آرایه numpy اضافه کنیم؟
برای اضافه کردن عناصر به یک آرایه numpy، می‌توانید از تابع numpy.append() استفاده کنید. این تابع یک آرایه جدید با اضافه کردن عناصر جدید به آرایه قبلی ایجاد می‌کند. می‌توانید این تابع را با دو آرگومان صدا بزنید، یکی آرایه […]
چگونه یک آرایه در numpy ایجاد کنیم؟
در زبان برنامه‌نویسی Python، کتابخانه NumPy به شما این امکان را می‌دهد تا با آرایه‌های چندبعدی کار کنید. اینجا چند روش رایج برای ایجاد آرایه‌ها با استفاده از NumPy آورده شده است: 1. ایجاد آرایه از یک لیست: import numpy […]